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模型只是发动机。真正要保护的，是长期记忆、性格、工具习惯、行动边界和关系感共同构成的 AI 身份层。

AIPOCH 医学研究技能库，支持 OpenClaw / Claude Code，涵盖文献洞察、方案设计、数据分析、学术写作四大类。

一处修改，处处同步。用 chezmoi 管理 Claude Code 配置和 Skills，支持自动更新、模板区分机器、新机器一键配置。

Jack Dorsey 发布重磅长文，宣告用 AI 取代中层管理。层级制存在 2000 年，Block 正在构建替代方案。

Anthropic 工程师实战：用 GAN 思路设计三 Agent 架构，让 Claude 连续 6 小时自主构建完整应用。

OpenEvidence 单日 100 万次临床咨询，估值一年 12 倍。但医疗 AI 不一定被大模型通吃——大模型决定上限，harness 决定能不能落地。

0元硬件+0订阅+数据本地：用 OpenClaw 把手机录音自动变成结构化笔记，7种类型智能识别，三年省6000块。

很多岗位真正的压力，不来自今天的 AI，而来自未来某一个节点——当「还不错 + 很便宜 + 随时可用」同时成立时，结构就会被重新定价。