15 小时删掉 37.5 万行代码，Coding Agent 开始自己带团队了
Hermes Agent 连续工作约 15 小时，累计调度 1320 个 Subagent，删掉 37.5 万行代码。Coding Agent 正从写代码的工具，变成会自己带团队的调度者。
凡人小北
AI 落地观察者
每天帮你筛 AI 信号，
每周讲透一件 AI 落地的事。
- 10月29日Google 发布 Gemini 4 Carbon，先只给网络安全防守方用Carbon 在 Artificial Analysis 智能指数 v5 上拿到 59 分排第一，找漏洞、写利用、打补丁三项安全评测都领先。Google 这次没直接开放，先给一小批网络安全防守方，再通过信任伙伴计划慢慢放开，开发者和普通用户要再等等。入门价和两周前的 Argon 一样，每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。前沿模型发布先过安全这一关，正在变成新惯例。
- 10月29日智能指数 v5 换成私有题库后，开源和闭源的差距从 3 分拉到 12 分Artificial Analysis 把六成题目换成私有测试集，Claude Opus 5.5 拿 58 分，已放出权重的 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 都是 32 分。之前我说开源追到了闭源九成能力，这份榜单泼了点冷水：公开题库上的分数有水分。但同一周 OpenRouter 调用量最高的还是便宜的开源模型，能力差距和实际选型是两回事。
- 10月29日GitHub Agentic Workflows 正式可用：用 Markdown 写自动化，让编码 Agent 跑在 Actions 里用自然语言 Markdown 描述要自动化的事，编译成标准的 Actions YAML，直接在 GitHub Actions 里调编码 Agent 干活。以前要写一堆 YAML 和脚本的仓库维护活，现在能交给 Agent 按计划跑。对小团队和个人开发者来说，最先值得试的是 issue 分拣、文档同步这类重复又不太危险的任务。
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