15 小时删掉 37.5 万行代码，Coding Agent 开始自己带团队了
Hermes Agent 连续工作约 15 小时，累计调度 1320 个 Subagent，删掉 37.5 万行代码。Coding Agent 正从写代码的工具，变成会自己带团队的调度者。
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OpenClaw 2.0 到底升级了什么？用了半年，我更关心这 6 个变化
用了半年 OpenClaw，我最关心的已经不是它会不会干活，而是它能否持续、稳定、可控地运行。2.0 重点补上了安装、任务、记忆、交互、协作和权限。
当数学家把未公开证明交给 AI，平台还是工具吗？
一场尚无定论的数学争议，把高价值工作进入 AI 之后最难回答的数据边界问题推到了台前。
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- OpenClaw 实战我把 AI 助手从 Claude 切到 GPT-5.5，他变强了，但不像他了
- OpenClaw 实战450+ 医学研究 AI Skills，从文献检索到 SCI 投稿全覆盖
- Coding Agent 与 Agent 工程用 chezmoi 同步多台机器的 Claude Code 配置：完整教程
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我收集的案例
Anthropic
原文未给量化结果
Anthropic：用 Claude 解析噬菌体 vault 结构，纯化从 3 天压缩到 90 分钟
Anthropic 生物研究实验室用 Claude 贯穿 vault 颗粒研究全流程：在约 15 亿预测蛋白中搜索到 44 个候选，经表达筛选、纯化到冷冻电镜结构解析，首次发现原核细胞（噬菌体来源）vault 的 3D 结构。核心数字：vault 纯化从常规 3 天降为约 90 分钟，首个结构模型 34 小时内完成。该 vault 由 96 份单一蛋白组成，质量约 9.5 兆道尔顿。证据：A · 公司研究博客（厂商自述）。
2026-11-05打开案卷 →
Circle K
45–60 分钟 → 15 分钟内
运维故障初查
便利店巨头 Circle K 把 Grafana 告警接到 Amazon Bedrock Agent：自动跨账号查 ECS/日志/链路，再带着线索搜 GitHub，最后把「可能原因 + 证据 + Owner + 建议」推到 Slack。团队自报平均初查从 45–60 分钟降到 15 分钟内；修复仍由人做。证据等级 C（AWS 客户故事）。
2026-11-03打开案卷 →
LangChain
代码量约少 80%
自有内容生产 Agent 迁到托管平台
LangChain 将 Deep Agents 套件托管到 LangSmith：用项目文件夹定义指令/技能/定时等，mda deploy 上线。内部 Content Studio 迁入后自述代码约减少 80%。证据为厂商工程博文（C），非外部客户审计。
2026-11-03打开案卷 →
收集
我关注的动态更新于 11 月 7 日
Agent
Greenlight 用 Bedrock AgentCore 搭自主 SOC：月处理三四千单，超九成自动结案
家庭金融公司 Greenlight 的 Luna 按人工 SOC 拆成两层：L1 调度 30 多个专项 Agent 做分诊，拿不准的再交给带扩展推理的 L2 写证据链。
Agent
Anthropic 拆解 Agent 记忆：当场记笔记，闲时做梦整理
他们把记忆分成三块：会话里写短笔记、离线 dreaming 对照原始日志纠错与建 wiki、再把少量高优先级内容注入下一轮上下文。
AI 编程
Foundry Local 把 Qwen3.8-27B 接到 GitHub Copilot：代码不出本机
微软把端到端优化过的 Qwen3.8-27B 塞进 Foundry Local，INT4 大约 18GB，24GB 显存的消费级卡就能跑，再经 BYOK 接到 Copilot。
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