Uber 给 3 万员工全员开通 ChatGPT Work
比全员铺开更值得抄的是前面的功夫:1000 人试点里 80% 不是工程师,还把 30 个 AI 工程师派进各业务团队待两周,先看人家怎么干活再做自动化。Agent 进公司,难的不是买账号,是先把真实工作流摸清楚。
16 条信号 · 6 天
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比全员铺开更值得抄的是前面的功夫:1000 人试点里 80% 不是工程师,还把 30 个 AI 工程师派进各业务团队待两周,先看人家怎么干活再做自动化。Agent 进公司,难的不是买账号,是先把真实工作流摸清楚。
《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》部署 6 方面 18 项任务,可能造成较大就业冲击的 AI 场景项目要同步做就业风险评估,还鼓励企业探索失业缓冲期。AI 在国内落地,以后除了算 ROI,还得算对岗位的影响。
据 CNBC 和彭博援引知情人士,这轮由阿联酋资金和 Coatue 领投,估值比月初谈的 1.4 万亿下调了 1500 亿,条款仍可能变。IPO 之前的钱越来越贵,市场开始认真给模型公司的商业化成绩打分了。
按 Meta 三季度财报和电话会,Muse 上线一个半月有 1000 多万人开通,购物是头号用途,同期自由现金流却是负 21.2 亿美元。个人 Agent 的第一门生意可能不是订阅,而是替用户花钱,谁握着支付和交易入口,谁就更有机会先做成。
继 MCP 之后,Skills 也交给中立基金会管,按 Anthropic 的说法已有 70 多个 Agent 平台接入、近 2.8 亿次安装。Agent 连工具的方式和装业务经验的方式都在变成公共标准,企业沉淀下来的流程以后能带着走,不用锁在某一家的产品里。
每个 Agent 一台硬件隔离的微型虚拟机,再配上统一的身份、网关和 token 预算管控,预览版要等未来几个月。Agent 规模化上岗以后,云厂商比的不只是模型,而是谁能把成群的 Agent 管得住、算得清账。
从「你问它答」变成「它盯着你的邮箱和日历、先来找你」,发消息、付款、签文件前仍要你点头。个人 Agent 的竞争点正在从模型聪明程度,转向谁能成为你每天默认打开的那个助手。
企业可以直接用已有的 Google Cloud 预算和账单买 GPT,不用再单独签 OpenAI。当每朵云都摆着顶级模型,模型本身越来越像货架商品,胜负更多落在数据、治理和成本上。
按公司公告,ARR 从 100 万到 1 亿美元不到 18 个月,下一个 1 亿只用了不到半年,已有 2400 多家律所和企业法务团队在用。垂直 AI 跑出来的,往往是把一个行业的日常工作流整个接住的那家。
GEO 公司刚融到钱,第一个出手管的却是模型公司自己。想被 AI 引用,靠的会是内容本身值得引用,而不是专门喂给 AI 的套路。
Agent 进企业,卡点正从「能不能做」变成「敢不敢放权」。NVIDIA 把隔离、权限和越界拦截做进基础设施,SAP、ServiceNow 已在接入,Agent 治理正在变成独立的一层。
Anduril 实测基础作业指导书从 10 小时缩到 15 分钟。垂直 AI 的价值在于钻进一个具体岗位,并拿得出前后对比的工时数据。
据 The Information,这个溢价去年底还接近 69%,Cognition 也说很多编程任务已经「智能饱和」。对落地的人来说,选型重点正在从「用最强的」变成「够用里最便宜、最快的」。
据 WSJ 看到的草案,收入从去年同期 11 亿美元涨到 163 亿,同期算力和基础设施支出约 90 亿美元。企业付费需求是真的,但大模型公司的账本依然被算力成本牵着走。
模型免费额度正在变成下游产品的拉新手段:卖的不是模型,而是入口和习惯。
垂直 AI 不一定被平台吃掉,但入口会被平台拿走。平台握住用户入口、办公场景和组织权限,垂直 AI 公司提供专业数据、工作流和质量能力,可能是新的产业分工。